Télécommunications, Apprentissage et Technologie de l'Information

 Informatique élémentaire, notions de base du traitement du signal et de la photonique

L’objectif de ce module est de présenter des applications, des technologies avancées du traitement, d’analyse, de transmission et d’affichage des données numériques au sens large et les principes généraux sur l’apprentissage statistique et les réseaux de neurones. Il s’agit donc de présenter dans une vision transverse des principales technologies des composants et systèmes, des techniques d’apprentissage statistique et des applications concrètes de la théorie de l’information dans le domaine du numérique et des télécommunications. Les conséquences pratiques et conceptuelles dans les autres domaines des sciences et en particulier dans ceux de la physique seront également abordés (propagation, transmission,..).

Microélectronique Numérique (6H CM, 4H TD : C. Fossati)

Dans un contexte d’évolution continuelle des technologies microélectroniques, l’étude des architectures de traitement de l’information, quelle que soit l’origine de celle-ci, est un aspect important de la formation d’ingénieur.

Théorie de l’Information - Applications (14H CM : S. Bourennane)

Le but de ce cours est la mise en œuvre des principaux concepts de la théorie de l’information en considérant quelques applications telles que la compression de données, la transmission de données, le stockage et le traitement des données. Une revue des différentes applications avancées de la théorie de l’information dans les télécoms sera également présentée.

Télécommunications

- Télécommunications par fibre optique (4H CM —  J.C. Antonna). Capacité des réseaux et effets physiques lors de la propagation (distorsion, bruit).

- Réseaux de Télécommunications (8H CM : A. Khalighi). Réseaux sans-fil (téléphonie mobile ; réseaux locaux, personnels et étendus ; optique sans-fil) et filaires (ADSL, PLC) ; smart grids ; Internet des objets pour smart-city et smart-home.

Système d’affichage (6H CM : L. Gallais)

 Présentation des notions essentielles sur les sciences et technologies relatives aux écrans.

Apprentissage et réseaux de neurones (2H CM, 6H TP : Th. Artières).

Ce module introduit les principes généraux de l’apprentissage statistique et les réseaux de neurones (Perceptron multi couches et modèles convolutionnels) pour la classification supervisée et pour la génération de données. 

Développer des innovations techniques et scientifiques (Capacité à stimuler son imagination, Capacité à analyser le contexte, Capacité à mobiliser une culture scientifique/technique, Capacité à inventer des solutions  créatives, ingénieuses, originales) Résoudre des problèmes complexes et transdisciplinaires (capacité à reconnaître les éléments spécifiques d'un problème, Capacité à proposer un ou plusieurs scénarios de résolution, Capacité à identifier les interactions entre éléments, Capacité à prendre en compte l'incertitude générée par la complexité)

Contrôle Continu (CC) :

CC1 (partie « Microélectronique Numérique ») : une moyenne de deux écrits sur table en cours - Coefficient =  25% de la note finale

CC2 (partie « Théorie de l’Information - Applications ») : une moyenne de comptes rendus et d'écrit sur table en cours - Coefficient =  25% de la note finale

CC3 (parties « Télécommunications » et « Système d’affichage ») : une moyenne de comptes-rendus et d'écrits sur table en cours  - Coefficient = 25% de la note finale

CC4 (partie « Apprentissage et réseaux de neurones ») : 1 rendu de projet  - Coefficient = 25% de la note finale

J.C. Antonna

Th. Artières

S. Bourennane

C. Fossati

L. Gallais

A. Khalighi